AI 聊天助手开发
面向官网、客服、销售、培训和内部支持场景,提供自然语言问答、多轮对话、工具调用和人工转接。
从对话入口、智能体编排、知识库检索到本地模型部署,我们把 AI 能力封装为企业可运营、可迭代、可度量的系统。
面向官网、客服、销售、培训和内部支持场景,提供自然语言问答、多轮对话、工具调用和人工转接。
为客户业务构建能理解目标、调用系统、执行流程的智能体,覆盖线索跟进、报表分析、工单处理和内容生成。
把制度、产品、合同、售后资料转化为可检索知识体系,支持权限控制、来源引用、版本更新和效果评估。
为数据敏感、内网环境或成本可控需求提供模型选型、推理服务、GPU 资源规划、监控与运维方案。
我们优先梳理业务闭环,再确定模型、工具、知识库和权限边界,帮助企业把 AI 从单点试用推进到部门级生产系统。
方案可部署在公有云、私有云或本地机房,支持主流大模型、向量数据库、权限系统与企业现有业务系统集成。
接入通用大模型、私有模型或行业模型,按成本、效果和安全要求组合使用。
文档解析、向量检索、结构化数据查询、来源引用和知识更新流程。
连接 CRM、ERP、OA、工单、数据库、表格和第三方接口,实现可执行动作。
任务规划、工具调用、上下文记忆、风险校验与人工确认机制。
权限、审计、日志、评测、成本监控和持续优化,保障长期稳定运行。
我们用可验证的里程碑推进项目,先证明关键场景有效,再逐步扩大流程范围和用户规模。
梳理业务目标、使用人群、数据来源、现有系统和风险边界。
快速搭建关键链路,验证问答质量、工具调用、流程可行性和成本模型。
接入企业系统、权限、日志和运维监控,完成生产环境部署。
通过评测集、用户反馈和运行数据持续调优模型、提示词和业务规则。
AI 系统进入业务现场后,稳定性、安全边界和运营机制比单次回答更重要。我们的方案把这些能力纳入交付范围。
适合正在评估 AI 助手、内部知识库、业务智能体或本地大模型部署的企业。我们可以从一个高价值场景开始,先交付可验证成果。